Procedure scrupolose: Scienza dei dati, machine learning e intelligenza artificiale nelle biblioteche

di Thomas Padilla

Procedure scrupolose intende contribuire a delineare l'impegno della comunità bibliotecaria nei confronti della scienza dei dati, dell'apprendimento automatico e dell'intelligenza artificiale (IA) ed è stato sviluppato in collaborazione con un gruppo consultivo e un gruppo di confronto composto da oltre 70 bibliotecari e professionisti di università, biblioteche, musei, archivi e altre organizzazioni.

L'agenda di ricerca presenta un insieme interdipendente di sfide tecniche, organizzative e sociali da affrontare nel percorso verso l'operatività delle biblioteche in materia di scienza dei dati, apprendimento automatico e IA.

Le sfide sono organizzate in sette aree di indagine:

1. Impegno nella realizzazione di procedure scrupolose
2. Descrizione e navigabilità
3. Pratiche e dati condivisi
4. Collezioni azionabili dalle macchine
5. Sviluppo della forza lavoro
6. Servizi basati sulla scienza dei dati
7. Sostenere la collaborazione interprofessionale e interdisciplinare

Le organizzazioni possono utilizzare Procedure Scrupolose per affrontare le sfide in materia di IA e machine learning, le raccomandazioni rappresentano un ottimo punto di partenza per la discussione e l'azione.

Riportiamo qui l'introduzione del rapporto in italiano.

Scarica il documento di ricerca

Per maggiori informazioni e per il rapporto completo visitare il sito Responsible Operations: Data Science, Machine Learning, and AI in Libraries.